とた - 医療統計学 1

臨床研究・医学論文を正しく理解し、自らの研究に統計を適切に活かすための決定版。 『すべての医学研究者のための、医学統計知識』は、国立がん研究センターや福井大学などの臨床現場で統計解析を実践してきた著者が、医師・医学研究者に不可欠な統計の正しい使い方と思考法を具体的に解説。第1章では論文を読むための統……続きを見る

本書は，医薬統計家や研究者にとって必須となる統計解析の基本的な概念から最近の手法まで幅広く網羅しており，非常にわかりやすく書かれている。さらに，理論的な背景も付録としてできる範囲で詳しく述べられていて，役に立つものとなっている。欧米では定評のある大学院レベルの教科書で，その第2版（2011年；初版は200……続きを見る

医療・看護・福祉の従事者が様々に集積される情報やデータを適切に統計解析するための「医療統計学入門」。SPSSやエクセルのソフトを援用し、初学者でも目的に沿った統計ができることを目指す。続きを見る

Ｓｔａｔａを使いこなし、データ分析から臨床研究論文アクセプトまでを実践的に解説！改訂のポイント：「Ｓｔａｔａを用いた分析で論文を執筆する際のポイント」を掲載。著者自身の実体験を基に、読者が論文を執筆してアクセプトされるまでを導く。各章で扱われる具体例は、最近の臨床研究にアップデート。Ｓｔａｔａ１７……続きを見る

解析する対象によって、さまざまな手法を用いる統計解析。でも、基礎的な考え方が身についていればより高度なことも必ず理解できます。続きを見る

傾向スコア分析は、観察データを用いて擬似ランダム化を行うなど、適応による交絡の影響を調整する画期的な統計手法である。 しかし近年、この手法が誤用・乱用されているケースも少なくない。 本書では、傾向スコア分析の基礎理論や3種類の統計ソフトを使った実践的な解析手順を、豊富な画像やスクリプトを使ってわかり……続きを見る

学会発表を聞いたり論文を読んだりする際に，若手臨床医が最もつまずくのがなんといっても医学統計，特に生存時間解析です．本書では，難しいといわれる生存時間解析の基本を，一から図解で解説します．なるほどあのグラフの意味するところはこうだったのか！　Kaplan-Meier法，log-rank検定，Cox回帰モデルの意味が手順……続きを見る

達人の経験と技が満載！研究現場で統計学の“落とし穴”にはまらないためのデータを読み解く力が身につく！！続きを見る

＜big＞＜strong＞手を動かして統計を理解する!＜/big＞＜/strong＞ 多くの大学が教科書として採用している『看護・リハビリ・福祉のための統計学』の改訂版である。今回の改訂では、第6章の内容を精査してより理解しやすくした。 また、Excel形式の演習データと、統計分析ソフトウェア「R」のパッケージ(R2.7.0)が、著者……続きを見る

イベント発現までの時間を観察してそれらのデータ解析をすることは生存時間解析と呼ばれている。生存時間解析の基本的な手法であるカプラン・マイヤー法(KM法)は，シンプルな計算によってイベントの経時的な発現／非発現状況の分布を要約し，生存関数を推定する方法として広く用いられ，汎用の解析ソフトも豊富である。本……続きを見る

「分野別調査：研究デザインと統計解析」，「統計的方法」，「統計数理」を大きな柱とし，その中から重要事項200を解説した事典。医学統計に携わるすべての人々の必携書となるべく編纂。〔内容〕実験計画法／多重比較／臨床試験／疫学研究／臨床検査・診断／調査／メタアナリシス／衛生統計と指標／データの記述・基礎統……続きを見る

医学系全般の，より広範な領域で統計学的なアプローチの重要性を説く定評ある教科書。〔内容〕医学データの整理／平均値に関する推測／相関係数と回帰直線に関する推測／比率と分割表に関する推論／実験計画法／標本の大きさの決め方／他続きを見る

統計学は臨床推論・臨床決断における不確実性に対し、科学的・論理的に対処するために必須である。医療現場における診断や治療時の決断は、分析手法、分析ツールの進歩により多様で複雑な事象に対してこれまでより深く、正確に行うことができるようになった。本書は、ＲとＢＵＧＳなどのツールを用い、診断や治療時の実例……続きを見る

分散分析・重回帰・ロジスティック回帰・生存時間解析・ノンパラメトリック法ほか、Σいらずでよくわかる。続きを見る

患者中心の臨床を実践するためにどうするか？診断・治療を科学的に裏付ける数理、統計学の知識を網羅！続きを見る

臨床現場における処方の実態や有効性，副作用を示すものとして，近年，注目を集めている“リアルワールドデータ(RWD)”．一体どのようなデータなのか，読む際のコツや注意すべきポイントは何か，難解なテーマをやさしく明快に解説．リアルワールドデータを賢く読んで診療に役立てるためのエッセンスをこの1冊に凝縮した．医……続きを見る

新版では、旧版の基礎の上に、著者が国立公衆衛生院に移ってからの教育・研究活動で経験した事例も多く追加することにより、医学系全般の、より広範囲な領域で、統計学的なアプローチの重要性を解説している。続きを見る