絵夢 - 数学 4

主要目次： 1. 数・集合・論証 2. 方程式・不等式 3. 数列と級数 4. 関数 5. 微分 6. 積分 7. 微分方程式 8. 座標と図形 9. 行列 10.確率続きを見る

数学の展望台ともいうべき複素解析の世界を、基本とともに、より豊かな広がりと奥行きのなかで学ぶ。画期的入門書シリーズの第2巻。 第1章　複素解析への序説 第2章　コーシーの定理とその応用 第3章　有理型関数と対数 第4章　フーリエ変換 第5章　整関数 第6章　ガンマ関数とゼータ関数 第7章　ゼータ関数と素数……続きを見る

本書は理工系の学生を主な対象とする確率・統計の入門的教科書である。 統計学は確率論を基礎にしているが， その視点において多少の違いがある。 本書は，基本的な統計データの扱い方や分析法の解説とあわせ，その背後にある確率論にも力点をおいて，例や例題を多く取り上げ丁寧に解説する。そのために必要となる微分積……続きを見る

Mathematicaは30年以上にわたり高等教育や産業界で広く使われてきた。 本書は、著者の一人が作ったビデオ・シリーズ“Hands-on Start to Mathematica”の視聴者からの要望をきっかけに、Mathematicaの使い方を学ぶさいの参考書として書かれた。著者らがウルフラム・リサーチのトレーナーとして何千もの人々に教えてきた経……続きを見る

Excelを利用した医学統計多変量解析のロングセラー改訂版！ 新項目『多変量の相関』を追加! 付録アドインソフト「Mulcel2」 　多変量解析は互いに関係があると考えられる多種類のデータを目的に応じて分析する手法です。目的によりたくさんの手法があり、これからもいろいろな手法が生まれると思われます。理論的な理解を……続きを見る

＜big＞＜strong＞一生涯役立つ＜/big＞＜/strong＞ 　この本は工学と理学の学部学生を対象として，応用数学や計算数学の立場から，研究から開発まで一生涯携わっていく仕事の基礎となる事項について非常に興味深くかつ体系的に導入を行っている教科書あるいは参考書である． 　理工学を学ぶには，物理あるいは数学を中心……続きを見る

本書は、論理的に考え、正しい判断をするために不可欠な数学思考の入門書です。クイズを解きながら読み進め、練習問題にチャレンジすることで、計算、確率、統計など、数学を使った世の中の読み解き方を身につけられます。すばやく暗算をするテクニックや、計算間違いをしないための基本ルール、意思決定に役立つ順列と組……続きを見る

＜big＞＜strong＞統計モデリングのテクニックを理解する！＜/big＞＜/strong＞ ISMシリーズ：進化する統計数理の第8巻。本書は統計モデルの発想、練り上げ、検証、改良にかかわる「統計モデリング」の過程について読者が理解し、扱えるようになることを目的としている。第1章では基礎論としてデータの関係を統計モデルの……続きを見る

M-plusは安価でありながらも，非常に高度な統計処理を簡単なコーディングで行うことができる。無償のフリーソフトRは，強力な統計のプラットフォームとして浸透している。本書は，両ソフトの操作およびコマンド記述の違いを比較しつつ，SEMの分析の実際を解説する。 ■導入編 第1章　構造方程式モデリングとは 第2章　Mplu……続きを見る

この本には、意思決定、意思伝達、合意形式の道具としての統計的方法が書かれており、裁判の場において統計的な考え方が要求される場面が書かれている。続きを見る

本書はデータ解析を行ってみたい、できるようになりたいという方への第一歩となるよう、データの基本的な整理方法や簡単な見方から、回帰分析、主成分分析、因子分析というしばしば用いられる分析手法、そして少し高度な解析を学びたいという方に向けやや発展的な知的データ分析までを説明しています。いわゆる統計的な難……続きを見る

姉妹書［入門編］で扱った基本モデルからさらに展開し，一般化線形モデル，縦断データ分析モデル，構造方程式モデリングへマルチレベルモデルを適用する。学級規模と学力の関係，運動能力と生活習慣の関係など5編の分析事例を収載。続きを見る

＜big＞＜strong＞シリーズ第1弾は、金融計算！＜/big＞＜/strong＞ 　「マス・フォア・インダストリ：産業数学」とは純粋数学・応用数学を流動性・汎用性をもつ形に融合再編しつつ産業界からの要請に応えようとする，未来技術創出基盤となる新たな研究領域である． 　本シリーズは，この新領域を代表する分野を精選して……続きを見る

＜big＞＜strong＞方向統計学を体系的に学べる！＜/big＞＜/strong＞ 　本書は，ISMシリーズ：進化する統計数理の第7巻であり，方向統計学全般について解説する本である． 　方向統計学とは，風向のような角度観測値を含むデータの科学を指す． 　本書では，角度データの取扱いの説明から始めて，円周の拡張である球面，……続きを見る

確率プログラミングのライブラリPyMC3を使ったベイズ統計モデリングの基本を，シンプルなデータを用いて実践的に解説。次のことが学べます。 ● ベイズ統計モデリングの概念を理解する ● PyMC3を使って統計モデルを構築する ● モデルの健全性をチェックし，必要に応じてモデルを修正・拡張する ● どのモデルを用いたらよ……続きを見る

コンピュータ上で任意の有効桁数の演算を扱う，「ソフトウェアベース多倍長精度数値計算」の解説書． 多倍長計算環境を設計するための理論的基礎・計算アルゴリズムに加え，C/C++による多倍長計算ライブラリ（GNU MP，MPFR，QD）のプログラミングテクニックや，実装の際に問題となる演算の高速化手法についても詳しく解……続きを見る

★世の中の出来事を「確率」で紹介 ★クイズにも使える意外な確率も! ★誰かに話したくなるこぼれ話も満載 人がこの世に生まれてくる確率を知っていますか? その確率は0.000000000000134%。 これは想像もつかないような、奇跡的な数字です。 つまり私たちは存在しているだけで超奇跡的な存在なのです。 毎日流れてくる不安……続きを見る

ユーザーによるユーザーのための実践書！時系列センサーデータ、大規模データ、移動体、需要予測、特徴量、ＭＬｏｐｓ、Ａｕｔｏモデリング。続きを見る

本書は、理工系大学初年級学生向けの微分積分の教科書・自習書である。微分積分は理工系の学生にとって必須の学問のひとつであるが、その学習、特に計算力の習得には一定の時間と労力を要する。そのため本書では、その学習をより容易にするように、必要と思われる説明は冗長さをいとわず行うことで、学習内容が自然に理解……続きを見る

数式を使わない、４つのステップで誰にでも分かりやすい統計。続きを見る

ＪＭＰバージョン６に対応！探索的データ分析ソフトＪＭＰの最新機能を親しみやすい例題を用いて解説。続きを見る

主要目次： 序論ー何をもとにして何を学ぶのか 1.偏微分 2.偏微分の応用 3.重積分 4.重積分の応用 5.行列 6.行列式 7.ベクトルと行列 8.行列の対角化 9.行列と多変数関数続きを見る

ISMシリーズ：進化する統計数理 　　 現代は，コンピュータの進化とインターネットの普及によって，膨大なデータ量を扱うことが出来るようになった，この中核を担うのが統計数理であり，すべての科学分野で必須となっている．本シリーズは，この多様な統計数理を，専門としない読者に厳密さを損なうことなく平易に理解で……続きを見る