菜絵 - 自己啓発 1

東大発ベンチャーキャピタルによる“起業と経営の教科書” 社会を変える研究をいかにして事業化し、会社を興し、成功へと導くかーー 豊富な支援事例や企業実例をもとに、要諦を詳説 　本書は、東大発ベンチャーキャピタル（VC）である編者が、「サイエンス・テクノロジー領域で起業するうえで、会社の創業から資金調達、……続きを見る

★「データサイエンスを仕事にしたい」 　そんな学生・社会人の“1冊目”に最適！ ★「データサイエンス人材を採用したい」 　そんな企業・採用担当にもオススメ！ ★現役データサイエンティスト20名の 　仕事内容とデータ活用事例を掲載！ 【本書の構成】 ■1部 まずは全体像を把握しよう ・1章 「データサイエンティスト……続きを見る

★研究者キャリアの新たなバイブル！★ 　「企業研究者は自分のやりたい研究ができない」 　「会社が専門性を評価してくれない」 　「研究と全然関係ない仕事ばっかりやらされる」 企業研究者の愚痴でよく耳にするセリフです。そんな愚痴をこぼすのは、もしかすると「企業研究者として正しいキャリア戦略を実行できていな……続きを見る

★経営とITの結びつきをフルカラーで学ぶ！★ 《経営》《財務》《法務》 《マーケティング》《マネジメント》 「ITパスポート試験」や「基本情報処理技術者」の対策に最適！！ 《目次》 ［第1部　企業経営の全体像］ 　第1章　企業経営と情報技術 　第2章　企業活動と組織 　第3章　経営戦略 　第4章　マーケティング戦略 ……続きを見る

★データ基盤やデータエンジニアリングにかかわるすべての人必携の一冊！★ ・ディメンショナルモデリングのアジャイルなアプローチを解説した、隠れた名著“Agile Data Warehouse Design“の邦訳がついに登場！ ・邦訳書を出版するにあたって、12件の国内事例を寄稿いただき、特別掲載！ 　ランサーズ株式会社／エイベック……続きを見る

・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う！ ・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説！ ・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDAS……続きを見る

Ｅｘｃｅｌの基本操作からシミュレーションまで。表データの集計・加工・分析の方法を解説！Ｅｘｃｅｌでデータハンドリング。Ｅｘｃｅｌでデータを可視化・分析。データ分析思考を体得。唯一の公式テキスト！試験範囲を網羅。続きを見る

「評価指標でXXXという最高のスコアが出た！」と喜び勇んで、機械学習モデルが出力してくる予測結果をもとにビジネスを運用したとします。 ところが、ビジネス上のKPIと相関が高い評価指標を選んでいなかったために、KPIの推移を見てみると大した変化がありませんでした。 あるいは「毎日夜遅くまで残業をして、特徴量生……続きを見る

データサイエンスを学び社会実装を目指すビジネス初学者を対象に、「情報」がビジネスにおいてどう位置づけられ、企業の経営活動に対しいかに重要かについて、わかりやすく解説する。 第1章　ビジネスにおけるデータサイエンスの重要性 第2章　ビジネスを循環する貨幣 第3章　ブロックチェーンがビジネスを変える 第4章　……続きを見る

本書は，「最新の学習心理学のもっとも簡明な教科書」の改訂版です．実際の講義で提起された疑問や意見を参考に，随所に変更や補足を施し，適宜近年の研究を追加しました．特に，進展の著しい動物におけるエピソード記憶やメタ記憶の行動的研究に焦点をあて，新たな章を設けました．入門から応用にまで活用できる，決定版……続きを見る

スライドが「わかりにくい」「わかりやすい」とはどんな状態なのかをピラミッド構造で分析。ただの見本集ではなく、わかりやすさにつながっている理由を解説。取り入れやすく、挑戦しやすい技のレベル設定。スライドがわかりにくい原因を理解できる。自分にとって必要なスキルを効率的に学べる。いろいろな表現方法の引き……続きを見る

人材評価システム「DS MetriX」で、自社のデータサイエンティストの能力がわかる！実力者が育つ！ ChatGPTの登場以降、急速に変化を続けるデータサイエンスの世界。 従来型の分析業務の多くは自動化され、より高度な判断や創造的な問題解決がデータサイエンティスト（DS）に求められる時代が到来しつつある今、DSに対す……続きを見る

本書は、データサイエンティストとして知っておくべき基礎知識・資格・業務・課題などをビジュアルに解説しています。 最近注目されているデータサイエンティストの仕事から、知っておいて欲しい基礎知識、実務上の課題、そしてデータサイエンティストとしてのキャリアパスを描くために必要な資格、キャリアストーリーも……続きを見る

私たちヒトや動物は，様々な環境の変化に柔軟に対応しながら生活しています．環境に働きかけ，うまくいかなければ振る舞い方を変えるという経験を積み重ねることによって「学習」していきます．本書は，ヒト以外の動物でも生じる単純な学習から，ヒトに特有な言語による学習まで，基礎研究で得られた知見に加えて，学習心……続きを見る

初等教育から始まる情報系の教育改革が進む現代において，教養となる基礎的な部分を，専門家が一般読者向けにやさしく解説．本書では，検索エンジンや情報推薦システムがどのような考え方や方針によって構築されているかを学ぶことができる． Webで情報を得る／Web情報検索／検索エンジンの仕組み／情報検索システムの評……続きを見る

ともすれば溺れそうになる情報化社会のなかで、意思決定の迅速化と経営の効率化のために、ちまたにあふれるデータの海から何を、どのように読み解くか。そのために必要な統計リテラシーと解析スキルとは何か。情報分析の最前線にあるすべてのビジネスパーソンにおくるビジネスデータの必須テキスト。続きを見る

現在、米国を中心に世界では「イノベーションの経済学・経営学」に関する研究が盛んである。起業家はいかにしてどこから生まれるのか、なぜ起業家は特定の地域に集積するのか、科学技術はベンチャー企業の育成にいかにして役立つのか、といった実務に役立つ疑問について、さまざまな研究成果が生まれている。本書では、特……続きを見る

インターネットを通してデータが流通し入手可能な時代にあって、読者が自ら必要なデータを入手・加工・分析し新たな活動に反映させる能力（情報活用力）の向上を目指したテキスト。 第1部　リテラシー編 　第1章　企業活動とデータ分析 　第2章　Excelリテラシー 　第3章　分析リテラシー 第2部　データ編 　第4章　デー……続きを見る

データサイエンスやAIが脚光を浴び、多くの企業でデータ分析の部署が新設されている。しかし、人材が集まらない、すぐに辞めてしまう、実績が上がらない等の問題も少なくない。本書は、データサイエンティストの特徴を明らかにし、会社に定着して能力を発揮してもらうためにマネジメント層が行うべきことを述べている。 ……続きを見る

ビッグデータと呼ばれる大量のデータを加工、分析し、ビジネス課題の解決に活用する「データサイエンティスト」の入門書。求められる能力の詳細な解説に加え、実例をもとにした６つのケース（小ストーリー）を収録。どのような事業インパクトを与えているのか、実務で苦労している点は何か、といったデータサイエンティス……続きを見る

本書はデータサイエンスを、ビジネス実務を題材に、難しい話なしで解説しています。また、データをどのように扱うか実感できるようにExcelファイルを用意してあります。座学＋実践でしっかり腑に落ちるデータサイエンス入門書の決定版です。続きを見る

＜B＞データ分析スペシャリストの知見を凝縮！＜/B＞ データサイエンスは、業務を劇的に変革できるチャレンジングで、 かつ、エキサイティングな分野です。ただしそこでは、単純に データを収集し、それを各種統計理論に当て嵌めればプロジェクト は成功するものでしょうか？　 本書は、日立製作所 Lumada Data Science ……続きを見る

IT技術の進化により、これまで取得できなかったさまざまなデータも取得できるようになった。一方、これらのデータを十分に活用できずに喘いでいる企業も多い。そうしたなかで、世の中ではデータサイエンティストを求める風潮が強くなっているが、そのような人材を確保できる企業はいまだに少ない。 データサイエンスの守……続きを見る

本書は、１９２０〜３０年に旧ソ連において活躍し、近年再評価も著しいヴィゴツキーの方法論に影響を受けた著者陣が、その研究成果を余すところなくまとめた学習心理学の新しい教科書である。これまで、主に動物を研究対象としてきた学習を、行動ではなく活動を視点とすることで、複雑さをもった「人間の学習」としてとら……続きを見る

本書は、行動主義の遺産を引き継ぎ、認知心理学の新しい展開を視野におきつつ、文章・図表の見開きという形式で、行動・記憶・思考の基本を読者の方々にわかってもらえるよう記述したものである。続きを見る

ビッグデータやテキストマイニング、AIなどの活用が経営の巧拙を左右するようになっており、その活用を支えるデータサイエンティストの重要性が高まっている。 データサイエンティストには、単にデータ解析ソフトを使いこなす能力が必要なだけではなく、分析の設計をしたり、そこで得られたデータを解釈するために、マネ……続きを見る

データの見方の基礎を身につける。サポートサイトにサンプルコードあり。〔内容〕データを見る／関係性を調べる／高度な分析（日本人の米離れ，気温からの売上予測，他）／企業の応用ケース／付録：Anacondaによる環境構築／他 1.　データを見てみよう 　1.1　学びの場と実践の現場の違い 　1.2　あるデータ分析の流れ 2……続きを見る

ソニーコンピュータサイエンス研究所は、天才・異才の集まるユニークな研究所として知られる。しかし、その独創的な研究の数々が実用化・商品化されてきた背後には、テクノロジープロモーションオフィスの１０年に及ぶ苦闘があった。本書は、実践を通して鍛え上げられた「研究営業」の神髄と、それが研究所経営において持……続きを見る

今後、テクノロジーの進化のスピードが加速していくことは間違いありません。新しい形の仕事のスタイルへの期待よりも、「生成AIに仕事を奪われるのでは?」と不安を抱いている人のほうが多数派ではないでしょうか。 しかし、どれだけ画期的な技術が登場しようとも、それはあくまでも手法のアップデートであり、本質的なも……続きを見る

日本人の平均寿命は、長くなりました。 一方で、健康寿命は男性で8.84 歳、女性では12.35 歳も 平均寿命より低いというデータがあります（2017年の統計より）。 できるだけ健康なまま、年を重ねたい。誰もが思うことでしょう。 その効果的な具体策の1つが記憶力を高めることです。 記憶力を鍛えれば、たんに物事を効率……続きを見る