Leola - パソコン・システム開発 1

プレイヤーの感情をコントロールする“空間デザイン”の原理を学ぶ！ 名作と呼ばれてきたゲームタイトルには、プレイヤーが気づかないうちにプレイ方法を教え、導き、のめり込ませる工夫が満ちています。それらの工夫を実際のゲームタイトルから抽出したうえで建築理論と融合させ、読者のゲーム開発に役立つ知識として提供……続きを見る

AIをテストと品質保証の視点から解説！ AIをテストと品質保証の視点から解説！本書は、AIがソフトウェアテストと品質保証に与える影響について解説しています。AIはソフトウェアに新たな可能性をもたらす一方で、品質保証を難しくする面もあります。しかし、テスト自動化など、ソフトウェアテストへの活用も期待されてい……続きを見る

ブラウザ上でＰｙｔｈｏｎを動かしながら定番の人工知能技術の基本を学べる。続きを見る

本書は、ＤｏＷｈｙやＥｃｏｎＭＬなど、Ｐｙｔｈｏｎ因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。パート１では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、因果推論を構成する基本概念のほか、グラフ表現を中心に解説します。パート２では、因果推論プロセスの４ステップ（モデルの定義、エスティ……続きを見る

ソフトウェアアーキテクチャのメトリクスをテーマにした事例集！ アーキテクチャの改善には、課題を定量化するメトリクスを定義し、目標を決めますが、ソフトウェアによって課題は様々なので、それぞれの状況や必要に応じたメトリクスを見つける必要があります。本書は、10人のベテランアーキテクトが、アーキテクチャメ……続きを見る

メモリフォレンジックが実践的に学べる！ 本書ではインシデントレスポンスの一環であるメモリフォレンジックについてひと通り学ぶことができます。情報セキュリティに関する事故が増えている昨今、マルウェア感染などのインシデントが発生した際の対応を指すインシデントレスポンスが重要視されています。メモリフォレン……続きを見る

本書では，独学することを前提に，AIとしてよく知られている分類，予測，画像認識，物体検出，自然言語処理などを，プログラムとイメージ図で解説しています． 　難しい理論・数式の理解よりも，個々のAIの仕組みをイメージできるようなり，身の回りの問題を解決できるツールとしてAIを使えるようになることを目的として……続きを見る

【初学者納得、玄人脱帽！】 　SNSで大絶賛の名講義がついに書籍化！ ・問題解決に必要な「プログラマ的感覚」が身につく！　 ・基礎から解説し、プログラミングにはじめて触れる読者を、簡単な数値シミュレーションや機械学習まで導く。充実の目次！ ・Google Colaboratoryで環境構築も簡単。教科書として最適！ 【主……続きを見る

本書は自然言語処理のPythonプログラミングに必要な要点を簡潔かつわかりやすく解説しています。環境構築の手間がかからないGoogle Colaboratoryで手軽にPythonプログラミングを試し、自然言語処理の習得へステップアップしていける入門書にふさわしい一冊です。 第1章　ことはじめ 1.1　Python豆知識 1.2　Google Colabo……続きを見る

優れたソフトウェアを生み出すために 作業工程をどのように構築すべきか 【本書の内容】 本書は Ivar Jacobson, Harold "Bud" Lawson, Pan-Wei Ng, Paul E. McMahon, Michael Goedicke, "The Essentials of Modern Software Engineering: Free the Practices from the Method Prison!", ACM Books, 2019 の邦訳です。……続きを見る

最新のAI開発プラットフォームで 機械学習・深層学習・強化学習の 基礎技術を学ぼう！ 【本書の概要】 本書はUdemyで大人気の講座 『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習ー』をもとにした書籍です。 ・機械学習（回帰、k平均法、サポートベクターマシン） ・深層……続きを見る