P-モデル - その他 1

基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト．IとIIの2分冊．第II巻では深層ニューラルネットワークなどの非線形モデルを扱う。 【主な目次】 第III部　深層ニューラルネットワーク 13　構造化データのためのニューラルネットワーク 14　　画像のためのニューラルネットワ……続きを見る

Kevin P. Murphy Probabilistic Machine Learning: An Introduction" (MIT Press 2022) の全訳（2分冊）。 基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。 IとIIの2分冊．第I巻では基礎の数理と線形モデルを扱う。 【主な目次】 1　はじめに 第I部　基礎 2　単変量の確率モ……続きを見る

機械学習とは，コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり，もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後，機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり，「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして，1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネット……続きを見る

人間社会で個人間の信用関係が形成される過程を考察することを通じて、Ｐ２Ｐモデルの分散システムにおいてピアが協調動作するのに必要なプロトコルを開発。情報システムにおいて中心的な役割を果たす「分散システム」の基礎となるアーキテクチャ、概念、理論、方式についてもまとめている。続きを見る

＜big＞＜strong＞ナチュラルコンピューティング・シリーズとは・・・＜/big＞＜/strong＞ 「ナチュラル・コンピューティング：NC」は，物理学・化学・生物学・情報科学等に関する広範な知識やアイデアを用いて新しい計算理論や方式の開拓を目指す分野である． ＜big＞＜strong＞第4巻は、細胞膜をモデル化する! ＜/big……続きを見る

「Teachable Machine（ティーチャブルマシン）」は、Google社が無料で提供している「機械学習ツール」です。 　「Teachable Machine」のサイトにブラウザからアクセスするだけで利用できるため、ハイスペックなPC環境がなくても機械学習を体験できます。 　本書では、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデ……続きを見る

いま必要とされるデータサイエンスの素養がしっかり身につく一冊。 さまざまな場面で入手できるデータを価値に転換することが、データサイエンスの目的です。データサイエンスという言葉は、ビジネスやアカデミーを問わず、いまや多くの場面で聞かれるようになり、それだけ重要性が高まっている概念といえます。本書は、……続きを見る