ST☆RISH - パソコン・システム開発 1

『パターン認識と機械学習』（Pattern Recognition and Machine Learning; PRML）の著書、Bishopによる深層学習の専門書。技術発展の著しい分野ではあるが、本書は深層学習の基盤となる数理、そのなかでもとくに普遍的な「基礎」と「概念」となるようなアイディアを前作と同様に明解な書きぶりで解説する。解説にあたって……続きを見る

Delta Lakeで築く、次世代データ基盤の教科書！ 本書は、データエンジニア、データサイエンティスト、データアナリスト向けに、Delta Lakeを活用して信頼性の高いデータレイクハウスを本番環境で運用するための実践的なガイドです。ベストプラクティス、最適化技術、実際のシナリオが含まれており、大規模なDelta Lakeベ……続きを見る

現場で使えるLLM構築ノウハウ 大規模言語モデル（LLM）を実装し、本番環境にデプロイするノウハウを解説。基礎概念から、実装、デプロイ、運用、管理における課題とその解決策まで、包括的に取り上げています。Llamaの再実装、Raspberry Piへのデプロイ、AIコーディング拡張機能の構築など、具体的なサンプルも説明。LLM……続きを見る

micro:bitを使った工作で、AIで動くモノづくりを試そう！ micro:bitとTeachable Machineを使ったAI工作の本。音声認識でmicro:bitの画面表示を切り替えたり、カメラの前の物体の有無や種類に応じて鳴らす音楽を切り替えたり、画像認識でゲームの状態を切り替えるなど、楽しい8つのプロジェクトを収録しています。工作はダ……続きを見る

攻撃から組織を守るための取り組みを徹底的に解説。そのソフトウェア、本当に安全ですか？ＳＢＯＭで実現する、セキュアなシステム運用。ソフトウェアコンポーネントの透明性／サプライチェーンの信頼性向上／コンプライアンスの強化／セキュリティリスクの管理。続きを見る

機械学習とは，コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり，もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後，機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり，「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして，1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネット……続きを見る

本書は、JavaScript標準であるECMAScri pt 6以降に対応した、完全かつ簡潔なガイドブックです。古いバージョンについては解説をスキップし、現在のはるかに強力なモダンJavaScriptの中核技術からスタートできます。関数型／オブジェクト指向／非同期プログラミングのテクニックやヒントを本書で習得し、開発生産性の飛躍……続きを見る

はじめてAdobeのアプリケーションに触れる方を対象に、グラフィックソッフトウェアの定番であるPhotoshop、Illustrator、InDesignの3大アプリを、デザイン制作を通じて基礎から学ぶことができる。 1章では、Adobeソフトウェアの基礎知識として、ワークスペースやツール、パネルの操作、環境設定やプリント、書き出しの方……続きを見る

Pythonで科学計算を行うための知識とテクニック、明確かつ効率的なコーディング方法を紹介！ 豊富な数学関連、科学関連のライブラリを持つPythonは、現在では多くの科学分野で使われています。本書では、実際の科学データとSciPy、NumPy、pandas、scikit-imageといった科学ライブラリを使って実際の問題を解決する作業を……続きを見る