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Pythonを使った機械学習を行う上で役に立つ216のレシピを収録！ Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、……続きを見る

例題を試しながら地理空間データ分析の基本を学べる！ 数字だけの分析ではなく、地理空間を組み合わせることで、より立体的で精度の高い予測、分析ができるため、注目を集める地理空間データ分析をPythonで行うための入門書です。 既存の公開データ、Jupyter Notebookで提供されているサンプルコード、QGISというオープン……続きを見る

IoTを制御するCプログラミング技術習得のために開発したマイコン・ボード「C-First」を動かしながら，正しいC言語の書き方をマスタする入門書です．エレクトロニクス1年生や学生でも理解できるよう，マンガをふんだんに使って基礎を解説しました．続きを見る

機械学習の手法の1つ、教師なし学習に絞って解説した実践書！ 教師なし学習は、大きく3つに分類される機械学習の手法のうちの1つ。従来は、教師あり学習が主流でしたが、これからのデータ分析の形を考えると、教師なし学習も大きな一角を占めていくと考えられています。本書では、実践的な視点で、データ内に隠れている見……続きを見る

AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅！ AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする……続きを見る

統計解析を学びたいと考える方に向けて、データを確認しながら学習できる新時代の入門書。複雑な計算やグラフの描画が簡単にできるＰｙｔｈｏｎをフル活用。続きを見る

本書では、難しい数式をできるだけ避け、Ｅｘｃｅｌを通じて機械学習アルゴリズムの動きを理解できるようにしました。第１部では、機械学習の基礎や全体像、ビジネスへの活用を説明します。第２部では、それぞれの機械学習アルゴリズムについて解説します。Ｅｘｃｅｌへの展開も紹介しながら、線形回帰、ロジスティック回……続きを見る

話題沸騰！絵をつくるＡＩ。続きを見る

本書は、Kotlinの初歩学習を終え、次のステップとしてAndoridアプリケーション開発に進みたい人のために、アプリ開発手順を基礎から学べる最短教科書です。開発環境の構築方法、ウィジェットやレイアウトを利用したビュー開発、インテント、SQLiteデータベース、センサー/GPSなどのノウハウ、サービスの開発やアプリの公……続きを見る

ベイズ統計学を基礎から解説，Pythonで実装。マルコフ連鎖モンテカルロ法にはPyMC3を活用。〔内容〕「データの時代」におけるベイズ統計学／ベイズ統計学の基本原理／様々な確率分布／PyMC／時系列データ／マルコフ連鎖モンテカルロ法 1.　「データの時代」におけるベイズ統計学 2.　ベイズ統計学の基本原理 　未知の比率……続きを見る

Pythonでスクレイピングとクローリングを学ぶための解説書です。SeleniumというWebブラウザドライバーの使用方法を説明し、そこでのスクレイピングによる活用方法を紹介しています。データ抽出や要素の操作を学ぶことができるようになります。 また、基本的な文法を使用しているのでPython以外の言語にも応用することがで……続きを見る

本邦初、ライトニングネットワークの体系的な解説書！ ビットコイン上で機能するセカンドレイヤプロトコルである、ライトニングネットワークの本格的な解説書。トランザクションのコストを削減しながら速度とプライバシーを向上させることで、少額決済を素早く小さなコストで実現することができる、注目の技術です。本書……続きを見る

レスポンシブWebデザインが“当たり前”の時代の、新しいHTML・CSSの書き方ガイド 現在のHTML・CSSの書き方は、少し前までのHTML・CSSの書き方とは大きく変わっています。本書ではスマートフォン時代に求められる、HTMLを組むときの考え方からCSSの実践的なテクニックまでをきちんと解説。たくさんのサンプルコードに触れ……続きを見る

GraphQLは2015年にFacebookにより公開された、RESTとは異なるアプローチのアーキテクチャ。クエリ言語を用いてデータを操作し、その表現力の高さにより本当に必要なリクエストを送ることができる。本書ではGraphQLの概要と、GraphQLを用いたWebサービスの開発方法を実装例に沿って紹介。続きを見る

ブラウザで動くシミュレータで量子プログラミングを実際に試して理解できる! 量子コンピュータによって何が可能なのか、何によってより強力になるのか、解決できる問題を特定する方法についての理解を深めることを目的としています。概念的な記述が多い他の量子コンピュータの本とははっきり一線を画し、あくまでも実践に……続きを見る

Ｐｙｔｈｏｎの基礎から機械学習や最新の生成モデルまで、開発環境を用意することなく「全部」理解できる！本書は、Ｐｙｔｈｏｎについて、基礎から実践的な知識まで幅広く学ぶことができる書籍です。特にＰｙｔｈｏｎを用いて人工知能を構築するための知識を中心に構成しています。「やってみよう！」のページでは、Ｐｙ……続きを見る

ブラウザ操作も安全かつ高速なRustでできる！ WebAssemblyの登場で、JavaScriptを使わなくてもブラウザを操作することが可能になり、使い慣れた言語をブラウザ環境でも使うことができるようになりました。本書では、簡単なゲーム開発を通じて、JavaScriptやTypeScriptを使わずに、安全性、高速性、並列性で定評のあるRust……続きを見る

Webサイトのパフォーマンス向上を実現させる新技術の解説書！ WebAssemblyはWebサイトのパフォーマンス向上のためMozilla社によって開発された新技術で、JavaScriptと比較すると最大で3倍速くなると言われています。JavaScriptの諸問題を補完し、共存を目指す思想のもと開発が進められています。本書は、WebAssemblyの技……続きを見る

『Mastering Bitcoin』（邦訳『ビットコインとブロックチェーン：暗号通貨を支える技術』）の著者であるアンドレアス・M・アントノプロスによる、Ethereum（イーサリアム）の技術解説書。Ethereum、ブロックチェーン、スマートコントラクトの基本から、Solidity、Vyper、セキュリティ、DAppsの構築、EVM（Ethereum Virtua……続きを見る

Transformerモデルと拡散モデルによる生成AIをハンズオン形式で詳説！ 最先端の生成AIを、手を動かしながら体得できる入門書。テキスト・画像・音声・動画といった幅広い生成AIの基本から、ファインチューニングやモデル評価などの応用までを、わかりやすく体系的に解説します。複雑な理論や高度な数学には深入りせず、事……続きを見る

スクラムを実践してきた著名人が寄せたエッセイ集！ スクラムはアジャイル開発のフレームワークですが、その実装は組織やチームのレベルに応じて様々です。本書はスクラムの実践において、様々な課題に対処してきた実践者が自らの経験や考え方を語るエッセイ集です。フレームワークのルールや役割、戦略、またスクラムで……続きを見る

並行プログラミングの基礎的なアルゴリズムと実装方法について解説！ 複数のプログラムを並列に実行する「並行プログラミング」は、処理速度を飛躍的に向上させる昔からある手法ですが、タスク管理、プロセス管理、スレッド管理をはじめ、複雑なしくみについての幅広い知識とテクニックが必要となります。本書はRustとCを……続きを見る

エッジAIを基礎から学べる書籍！ 本書は、ソニーセミコンダクタソリューションズのArduino互換ボード、SPRESENSEを使ったエッジAIについて解説する書籍です。SPRESENSEはArduino開発環境で開発を行うことができる省電力シングルボードコンピューターで、マルチコアプロセッサを搭載し、GPSなども内蔵。本書では、SPRESENS……続きを見る

対戦型麻雀ゲーム「電脳麻将」のソースコードを開発者自ら解説します。 まずは、シャンテン数計算、和了役判定と点数計算、各種ルールに従ったゲームの進行の実装を解説します。その後、まずはリーチのAIを実装し、ベタオリ、鳴きなど、具体的な戦術を追加して麻雀AIを強化する過程を順を追って説明していきます。 電脳麻……続きを見る

機械学習パイプラインについての本邦初の解説書！ 機械学習を用いた本番システムの構築には、データの前処理やモデルの学習、デプロイなどのステップが必要です。しかし、これらのステップは手動で実行されることが多く、エラーの原因となっています。そこで本書では、TensorFlowのエコシステムを使用した機械学習パイプ……続きを見る

機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集！ タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン（データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの）に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説し……続きを見る

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！ ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！ 【主な内容】 1　機械学習とベイズ学習 2　基本的な確率分布 3　ベイズ推論による学習と予測 4　混合……続きを見る

ＡＷＳのＶｉｒｔｕａｌ　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｃｌｏｕｄサービスを基礎から解説。続きを見る

データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換／整備する必要があります。そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるために、Ｐｙｔｈｏｎライブラリとしてｐａｎｄａｓが用意されています。本書では、ｐａｎｄａｓなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅……続きを見る