医療統計学 1

臨床現場で注目が高まるリアルワールドデータ（RWD）は、レセプトやNDB、民間レセプトデータベースなど、膨大で複雑な構造をもつ医療ビッグデータから成り立っています。これらのデータを臨床研究に活用するには、Excelでは限界があり、リレーショナルデータベースを自在に扱うための言語であるSQLの理解が欠かせません。……続きを見る

グラフを作ることは一応できるけど，いまいち良いグラフとは思えない…．デザインセンスがないから仕方ないのかな…．いいえ！デザインにもエビデンスがあります！わかりやすく，誤解なく伝わるグラフや表の作成方法を，根拠をもって解説します．良い例，悪い例など，たくさんの実例を示しながら，見せ方の工夫やテクニック……続きを見る

難しいと思っていた統計の基本がこれならわかる！P値やT検定，回帰分析って結局何を意味するの？ややこしい数式は考えず，身近な例と図表で解説．統計をイメージで捉えられるから，すんなり理解できる．学会発表・臨床研究，論文解釈に必須の知識が身につく．YouTubeやブログの解説がわかりやすいと好評の医療統計家によ……続きを見る

医療統計の初心者におすすめ！迷いやすい解析手法の違いを比較し，具体的な使い分け方をやさしく解説．実際にRを動かすことで，解析手法の違いを実感できる，医療統計ができるようになる！Rの操作をサポートする解説動画＆サンプルデータ付き．　 【目次】 第1章　統計基礎 1 量的データと質的データの違いは? 2 対……続きを見る

疫学の初心者向けの定番教科書。著者一流の切れ味鋭くユーモアに富んだ語り口で、疫学研究の方法論、バイアスの問題、統計処理の方法など、疫学の基礎知識を学べます。第10章「疫学に必要な統計」では、平均の差の検定、割合の差の検定、相関係数の検定についても解説。付録には「本書の数式を理解するための数学の基礎知……続きを見る

・医学研究を題材として，「現実問題を解決するための方法論としての因果推論」の理論と実践力が身につく1冊． ・パールの因果ダイアグラムとルービンの潜在アウトカムを土台とした，ロビンスのg-methodsによる因果推論を基礎からカバー． ・実際の臨床・疫学データ（繰り返し曝露，動的な治療方針の効果など）の解析手法……続きを見る

好評書『医療者のスライドデザイン』、待望の＜ポスター編＞。時間をかけて準備したポスターが、思うように伝わらないーーそんな学会・研究発表の悩みに応える一冊。誰に向けて、何を伝え、どのような価値をもたらしたいのか。本書ではデザインの基本から、伝わる情報設計、PowerPointを使った美しいレイアウト、そして心……続きを見る

Ｒのハードルをとことんまで下げる、入門書の改訂版！医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的ＲとＲＳｔｕｄｉｏの利用マニュアル。インストールから重回帰分析、生存時間分析まであらたに予測モデル、傾向スコア分析を追加！続きを見る

臨床研究から論文抄読まで、医療統計の広範な知識を深める信頼の一冊が待望の改訂！ 「医療統計は難しい」と感じる方向けに、よくある疑問や陥りやすいピットフォールに丁寧に答え、確実な理解へと導く。数式をできる限り避けた実例を豊富に取り入れ、手順を明快に解説。改訂版では新しい統計手法にも対応し、今の時代に……続きを見る

フリー統計ソフト「EZR」（Easy R）を使って統計解析を始める時に読む“最初の一冊”．インストールから解析機能の使い方，論文作成・学会発表での応用まで，使用シーンごとに実際の画面を見ながら開発者自身がわかりやすく解説．EZRの最新アップデートに対応し，グラフ作成機能などの解説を改訂．統計解析ソフトを使ってみ……続きを見る

「医療データ」は患者一人一人の“命の情報”であり、特に取り扱いに注意が必要なデータです。医療データサイエンスでは、このデータを分析・解析し、新たな医学的知見や医療技術を作り出します。本書は、「医療データサイエンティスト」を目指す読者に向け、基本的な教養や知識を体系的に紹介するものです。医療データサイ……続きを見る

多くの医師や大学院生が必ず通る「学会発表」や「論文執筆」。 研究室の先輩に教えてもらっても、人によって言うことが違うしよくわからない、と思ったことはありませんか？ 先輩自身も試行錯誤の途中で、まだ「型」を確立していないのかもしれません。 そんな時は、本書がよき先輩の代わりとなってくれるでしょう。 ……続きを見る

●「何となく知ってる」から抜け出すための第一歩！ ●つまずきポイントや間違いパターンを乗り越えられる！ ●統計解析の背景にある考え方やお作法から解説！ 医療者の多くが苦手意識をもっている統計学。「初歩からわかりやすく書かれていて、なおかつ実践に使える書籍はないか」。そう思われている方にピッタリの1冊がで……続きを見る

『週刊医学界新聞』の好評連載を大幅加筆し待望の書籍化！ 因果推論とは、原因と結果との関係を統計学的に推定するデータサイエンスの手法である。臨床研究や疫学研究にどう用いればよいのだろうか。本書では、因果推論のアプローチを、研究の「問い」に応じた手法ごとに解説。適切なリサーチクエスチョンを立て、実現可……続きを見る

好評書『超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル』のフルカラー改訂版。統計ソフトRのバージョンアップ、パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加しました。 記述統計学とそれに基づいたチャートの意味、使い方、作……続きを見る

データを視覚的・対話的に解析し、グラフ機能に優れているＪＰＭを使って、主に医療系分野の多変量データ分析の手法を解説。回帰分析、ロジスティック回帰分析、生存分析、決定木分析、多変量分散分析、主成分分析…など、多変量解析の基本と実践方法が学べます。続きを見る

●Clinical Prediction Models: A Practical Approach to Development, Validation, and Updating, 2nd editionの邦訳 ●臨床予測モデルを詳説。 ●概説にとどまらず，モデルの構築，一般化可能性，適用事例も網羅。 ●豊富な図表と実践的な内容が魅力の一冊。 【主な目次】 1章　はじめに ◆第I部　医学における予測モデル ……続きを見る

論文の言っていることがわからない，細かいところが気になって進まない，結果をどう解釈したらいいのかわからない．そんな苦労をしている人のために，本書は「どこまで理解して読めばいいのか」の道筋を示します． 第1章 論文を読む前に知っておきたいこと 01 論文を1本全部読む必要はあるの？ 02 なぜ論文が読めないの……続きを見る

論文執筆や学会発表のための統計解析手法が、しっかり身に付く！ 国際的なEBM (Evidence-Based Medicine) の潮流をうけ、各医学雑誌は研究の再現性について非常に厳しい目で論文を審査するようになってきました。そのため、精確なデータ分析を行い、わかりやすく可視化することが求められるようになってきました。 日本の……続きを見る

●霊夢と魔理沙がわかりやすく教える臨床統計、第2弾！ ●スチューデントのt検定、相関係数、重回帰分析、カプラン・マイヤー曲線、メタアナリシス……全部載っています！ ●初学者から実践的なコツを知りたい人まで、検定・解析のポイントがわかります！ YouTubeなどでおなじみの霊夢と魔理沙が教える臨床統計の第2弾。今回……続きを見る

・岩波書店刊『宇宙怪人しまりす医療統計を学ぶ』『同　検定の巻』につづく第3弾． ・しまりすと先生の対話形式でまなぶ統計の基礎 ・P値に関するASA声明や，因果推論などの話題を取り上げ，解析手法以前の重要な考え方を学ぶ 【主な目次】 1. 背後仮定も含めて解釈することが重要なんですね しまりすコラム1 研究不正 2……続きを見る

ベイズ統計を学んだことがない医療者は大勢いるのではないでしょうか？ 本書は，ベイズ統計の基礎から解析の仕方を解説．特にロジスティック回帰モデル，Cox回帰モデル，アダプティブデザインについて，実際の論文を紹介し，その中でどのように使われているのかについて解説しています．これからベイズ統計を学ぶべきかど……続きを見る

「結局，統計解析ってどうやったらいいの？」そんな疑問にお答えします！統計手法の選び方，論文への書き方から統計ソフトを使った具体的な解析手順まで，数式なし・Q&A形式で楽しくわかる！ はじめに 基礎編 1. 臨床研究と統計解析ーなぜ統計解析が必要か 2. 統計解析の基礎 3. 統計解析のための準備1-統計計算の……続きを見る

『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の二部構成を基本としたつくりで、 基本的な解析手法がばっちり身につく！ 本書を読めば、 　・統計ソフトEZRが使えるようになる 　・修士・博士論文に必要な統計解析ができる 　・有意差が出せる、症例数が計算できる 　・検定法の選び方がわかる 　・統計に……続きを見る

看護師・保健師国試対応！難しい数式なしで基本的な考え方をていねいに解説しているから，平均も標準偏差も検定もこれで納得！はじめの一冊に最適です．第2版では統計データを更新．国試過去問入りの練習問題付き． 1章 データの種類とまとめ方 1．データの種類と代表値 〜統計学で料理する素材，それはデータ！ まずは……続きを見る

臨床研究に必要なところだけコンパクトに解説！統計の基本を読みながら，付属のサンプルデータを使い29の課題に沿って実際にデータ解析をやってみることで，難しいと思っていた医療統計もすんなりわかる． 序文 サンプルデータダウンロードのご案内 講義編 講義編を読む前に 第1章 私たちは，なぜ臨床研究をするの……続きを見る

医療健康情報に関するデータを適切に取り扱うための知識をわかりやすく整理！ ITエンジニアを主要読者対象として、医療健康情報を高度に活用するための、医療倫理にもとづくELSI（Ethical, Legal, Social Implications）、ならびに、関係法令等についてわかりやすく解説した書籍です。 医療健康情報の活用の歴史やポイン……続きを見る