松田弘一 - パソコン・システム開発 1

「ChatGPTは、こう使え」経営者、医師、政治家、AI専門家…ホリエモンが17名の＜先駆者＞たちとともにChatGPT活用法を語る！「とはいえ、やっぱり難しそう」という方も安心！書籍購入者だけの限定サイトで、日本一わりやすい使い方動画が見放題。リアル塾も開催予定！＜本書登場の方々（登場順、敬称略）＞堀江貴文、田端……続きを見る

機械学習においてはモデルを作成しデータを与えて学習させますが、その前に生データをモデルが理解できるような形式に変換する「特徴量エンジニアリング」と呼ばる重要なステップがあります。データサイエンティストはモデルの学習に使用する生データを選び特徴量に変換したり、データを組み合わせ新しい特徴量を作成しま……続きを見る

『Five Lines of Code - How and When to Refactor -』(Christian Clausen著、MANNING刊)の日本語版。 リファクタリングはソフトウェア開発やプログラミングの世界においてコードの品質向上や保守性の確保のために重要です。 何をリファクタリングすべきかは、問題の兆候を示す「コードの臭い」で説明されてきましたが、……続きを見る

『Interpretable AI：Building Explainable Machine Learning Systems』（Ajay Thampi／Manning）の日本語版。 AIモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるAI」を実現するために重要な分野です。 本書では、線形回帰や決定木な……続きを見る

プレイヤーのスキルが向上し、より面白くてワクワクするようなゲームが好まれるという市場の変化に伴い、ゲームの開発現場ではＡＩ（人工知能）技術を使ったインテリジェントエージェントやボットの開発が注目さけるようになりました。本書では、ＡＩ技術を使ったインテリジェントエージェントの構築を、実例（動くサンプ……続きを見る

本書 "APIデザイン・パターン（API Design Patterns）" は、Web APIを構築するための一連の設計原則、安全かつ柔軟で再利用可能なパターンを提供するために書かれました。Google Cloud PlatformとそのAPI設計に取り組む著者が、 ・APIの一貫性、拡張性、可用性を確保する方法について ・安全かつ柔軟で再利用可能なAPIパ……続きを見る

機械学習システム構築のためのベストプラクティス＆デザインパターン 機械学習は人工知能の同義語となり多くの人に広く知れ渡っていますが、その可能性を十分に活かしている企業は世界でも一握りにすぎません。最新のオープンソースライブラリ、パッケージが提供され、コミュニティは充実していますが、実用的なビジネス……続きを見る