Sara☆ - プログラミング 1

本書は、SQL Serverを現場で使用している人のための開発ノウハウを盛り込んだ書籍です。すでにSQLやSQL Serverの知識はある読者を対象に、SQL Serverの運用と管理のコツ、Transact-SQLを用いた実業務に役立つ様々な技術や知識を紹介します。ストアドプロシージャやストアドファンクションを使うことによって何が便利にな……続きを見る

アーキテクチャの諸問題で、トレードオフを発見し、判断するテクニックを学ぶ！ ソフトウェアアーキテクチャには、難しい問題やベストプラクティスが存在しない問題など、妥協点の中から選択しなければならない事柄が数多くあります。本書は、分散型アーキテクチャのそうしたトレードオフについて考える方法を学びます。 ……続きを見る

データサイエンスコンペティション（競技）プラットフォームＫａｇｇｌｅでは、世界中の何百万人もの人々が参加。データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティを作り、キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。本書では、Ｋａｇｇｌｅ　Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒの著者２人がモデリングや検証戦略な……続きを見る

あなたの「わからない」、おまかせください！きちんと身に付く、使い方が広がる入門書。Ｅｘｃｅｌへの転記／フォームの入力／データの検索・置換／Ｗｅｂページ上のデータ取得／印刷、プログラミング不要！面倒な繰り返し作業が簡単に自動化できる。続きを見る

MLモデルを構築する際に気を付けるべき事柄がわかる！ 本書は、信頼性が高く、効果的で、責任のあるMLを組織内で実行し確立する方法を紹介します。本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学習できます。また、正しく責任を持ってデータを扱う、信頼でき……続きを見る

Ｋａｇｇｌｅで技術や知見を獲得！コンペで躍進する力を養おう。本書では、Ｋａｇｇｌｅにおいて技術や知識がどのように展開／活用されてきたかを詳しく見ていきます。実際に使われた手法は、実践に役立つスキルであり、別のコンペティションにも適用可能です。この本では、過去の４つのコンペティションを取り上げ、以下……続きを見る

機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集！ タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン（データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの）に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説し……続きを見る

本書は、大規模言語モデルＧＰＴを活用する前に押さえておきたい基礎知識を把握できる一冊です。前半は、まず大規模言語モデルが登場した背景を解説した後、ＧＰＴ自体やＧＰＴを呼び出すためのＯｐｅｎＡＩ　ＡＰＩの技術要素、これまでの経緯などを説明。さらに、ＣｈａｔＧＰＴの基本的な活用方法として、文章要約やテ……続きを見る

さまざまな自然言語処理タスクを実装し実際のビジネスシーンへ適用する！ 自然言語処理（Natural Language Processing：NLP）の本格的な実践書。過去10年間で起きたブレークスルーにより、NLPは小売、医療、金融、法律など、さまざまな分野での利用が増えてきました。急速に利用が拡大する中で、産業界でNLPを使ったシス……続きを見る

英語とHaskellで学ぶ関数プログラミンの入門書（日本名：関数プログラミング入門，in English！［第3版］）　本書は、Haskellを用いて関数プログラミングの入門的な内容を英語で解説した書籍です。多くのプログラミング言語はもともと英語が母体であり、プログラミング自体を英語で学習することは、日本をはじめ特に非欧……続きを見る

現代プログラミングの必須知識を長く使えるものに 【本書の内容】 プログラミング言語を体得する上で、抽象概念の理解は欠かせない。とはいえ、抽象概念の塊を解きほぐす作業は、構文を理解し自在に（あるいは課題を解くために）データを加工できるようになるまでの経験値のあげ方に、勝るとも劣らないくらい味気ない……続きを見る