菜絵 - 本 1

ポケモンのタイプで理科がわかる！ シリーズ累計30万部突破！ フシギダネ、ニャオハ、リーフィアーー ポケモンと一緒に、 楽しく理科と科学が学べる 「ポケモン サイエンスブック」最新刊！ 「イチゴの実はどこにある？」 「サボテンのトゲは何が変化したもの？」 「種が芽を出すために必要なのは、適当な温度と水、……続きを見る

★壁を越えろ。そのPython、もっと強くなる！★ ・Pythonの基本文法から品質の高いコードの書き方、ライブラリを活用した機械学習モデルの実装まで、実践に役立つスキルを徹底解説。 ・初級者から本格的なPythonプログラマーへステップアップするため、実践力を伸ばしたい人に最適な一冊。 ・Pythonicなコードを書く力を……続きを見る

ポケモンのタイプで理科がわかる！ シリーズ累計30万部突破！ リザードン、ホゲータ、ヒトカゲ、グレンアルマ── ポケモンと一緒に、 楽しく理科と科学が学べる 「ポケモン サイエンスブック」最新刊！ 「ものが燃えるときに必要なものは?」 「太陽はいつかなくなるって本当?」 「火山の下はどうなっている？」 ……そん……続きを見る

病院には看護師だけが知っているエビデンスを超えた「死ぬ瞬間」「命の選別」にまつわる語りがある 「不確実性」に直面する時代の中で生きのびる方法は「患者の最期から学んだエビデンスに基づく怪異」だった 「看護師だからこそ人から信頼を得て初めて聴くことができる話がある。医学や科学の知識で語る怪異はもっと魅……続きを見る

日本食品標準成分表（八訂）増補2023年準拠。シンプルでコンパクトな構成で食品学の全体がよくわかるテキスト。調理の基本として、また健康維持や疾病予防の基礎知識として必須の食品学をフルカラーで楽しく学ぶ。食品工学、フードスペシャリスト取得など幅広い分野に対応。 【目次】 1.緒論 1.1 食をとりまく環境と食品……続きを見る

●医薬品、医薬部外品、化粧品に関する医薬品医療機器等法をやさしく学べる1冊！ 医薬品医療機器等法は、生命や健康に直接かかわる医薬品等の品質や有効性、安全性を守り、また優れた医薬品等の開発を推進することを目的とした法律です。 令和7年5月、医療用医薬品供給不足や創薬環境の変化等の状況に対応し、引き続き品……続きを見る

「給食の運営」・「給食管理」と、「給食経営管理」をはっきりと分けた構成。ムリ、ムダ、ムラを管理できるマネジメント能力をもつ管理栄養士を育てる。「日本人の食事摂取基準（2025年版）」に準拠。 0. 給食経営管理論の全体像 　0.1 給食の運営，給食管理，給食経営管理を知る 　0.2 給食経営管理論の教育目標 　0.3 ……続きを見る

「物質錬成【クラフト】の邪魔しないでくれますか？」 無自覚チートな精霊少女が、食べて、作って、無双する！ 気ままなクラフト旅ファンタジー！ 書き下ろし番外編、巻末収録！続きを見る

未来を主体的に切り拓く技術！ SNS の可能性と課題について考え、自分らしい活用法を探るための一冊。 SNSの歴史や変遷、そしてネットワークのしくみから、SNS がなぜ無料で始められるのか、SNSが個人や企業、国家にどのように使われているのかを、事例をもとに紹介。 そして情報収集、情報発信の両方向から、具体的な活……続きを見る

第2巻では、算数の力を「作戦」へと応用する方法を学びます。統計学の標準的な枠組みである「PPDACサイクル」を、パン屋さんで新商品をヒットさせるという事例を通して、子どもたちが体験します。また、いつ・何が売れたかというの記録を集めたPOSデータの活用方法や、複数の作戦プランを公平にくらべる実験（A/Bテスト）……続きを見る

第3巻のテーマは、現代社会に不可欠な「未来の予測」。お弁当の売上予測という身近な題材を通じて、「重回帰分析」や「決定木分析」といった専門的な手法の基礎や、未来を計算する「予測モデル」の考え方を、小学生が直感的に理解できるよう図解します。 本書最大の特色は、予測を出して終わりにするのではなく、過去のデ……続きを見る

文理の枠にとらわれない幅広い視野を身につけ、情報社会におけるAI倫理、AIガバナンス、情報法、さらに責任あるAIを実現するための技術について学ぶことができる。データサイエンティストにとって実務上重要な分野として、AIやデータサイエンスに関する最新の法制度やデータおよびオープン・ソース・ソフトウェア・ライセ……続きを見る

江戸時代の医学は、単なる「漢方」の枠を超え、世界レベルの科学的発展を遂げていました。杉田玄白らによる「解体新書」の翻訳プロジェクト、華岡青洲による世界初の全身麻酔手術、そして緒方洪庵らが挑んだ江戸版ワクチン大作戦「種痘」の導入。これらは、日本人が自らの手で「経験」を「科学」へと昇華させた知の革命で……続きを見る

AIを学べば、社会が見える！今がわかる！未来が読める！ 数式なしで人工知能の基本をやさしく解説した、はじめてのAI入門書です。 身近な生活に使われているAI技術から話題の生成AIまで、幅広いトピックを網羅。 機械学習の基礎はもちろん、決定木・k近傍法・人工ニューラルネットによるディープラーニング、そして生成AI……続きを見る

本書は、利用が多い購入型クラウドファンディングに焦点をあて、実際のデータを大規模に収集しデータサイエンスの手法を用いて分析することで、資金調達構造を定量的に検証。続きを見る

1543年の種子島銃伝来。それは単なる武器の輸入ではなく、日本独自の「リバースエンジニアリング」の幕開けでした。本書は、顕微鏡も測定器もない時代に、職人たちが五感を研ぎ澄ませて構造を解析し、西洋技術を「再創造」していった奇跡のプロセスを解き明かします。 刀剣鍛造で培われた高度な製鉄技術と、和算による数……続きを見る

◆「これ1冊ですべてがわかる」と評判の定番テキストがパワーアップ！◆ ★初版発行から多くの学校で採用されている定番テキストの改訂版 ★改訂第2版では、フルカラー化で紙面をより見やすく！ ★情報量、通信路容量、エントロピーや相互情報量などの記述で、直感的な説明や例を追加したので、よりわかりやすく！ 【主な内……続きを見る

☆部活のスタメン争いで悩む中学生の物語をとおして、データサイエンスをやさしく学べる！ ☆学生から大人まで楽しく読める！暮らしやビジネスに役立つ教養が身につく！ 「そもそもデータってなんだろう」「中学生にもできるの？」といった素朴な疑問から、 課題を解決するためにどのような手法で取り組めばよいのか、 デ……続きを見る

個人と集団の栄養評価から教材作成、指導案作成など実践的内容が身に付く。対人コミュニケーション重視の改訂版。「日本人の食事摂取基準（2025年版）」、「健康づくりのための身体活動・運動ガイド2023」準拠。 対象者の把握に欠かせない対人コミュニケーションを重視した改訂。栄養相談場面と対象者とのシナリオが充……続きを見る

「味覚」と「嗜好」は食行動を考えるための『基本』であるが内容は大きく異なる。「味覚」は口腔内での信号の受容と脳への伝達という単純な生理学的現象であるが、一方「嗜好」は食物に対する好悪の判断や長期的な学習・記憶による総合的な判断基準を指す。「おいしさ」は個人の嗜好から生まれる。嗜好の個人差には著しい……続きを見る

花はなぜ?あざやかで、みつや果物はどうして?いの？ ??植物はどうやって獲物をおびき寄せるの？ 植物は動かないのに、どうして世界中にあるの？ きのこはどうやって?きているの？ パンやしょうゆ、チーズをつくるために、なぜ菌類が必要なの？ ダイナミックなヴィジュアル満載！　世界中の植物と菌類の種類やしくみをわか……続きを見る

子育て世代必見。子どもの心のスペシャリストによる本格小児医療物語、第2巻!! 小児科医・鮫島琥珀が勤務する宇左木こども病院にやってきたCLSの時田しお。彼女は子どもの言葉にできない本音を掬い取る。無菌室でひとり治療に耐える人に気を遣いすぎる白血病の女の子（14）、検査室に入ることを拒否するASDの男の子（12）……続きを見る

「因果推論」とは、「原因と結果の関係を考える方法」という意味。 本書は「因果推論」をはじめ、データサイエンスの基本と最先端をわかりやすく解説する入門書です。Excelというなじみのあるアプリを使用するので、文系出身社会人にもわかりやすい内容となっています。明日からの仕事・生活に「因果推論」をぜひ活用して……続きを見る

2024年4月に出版され、日本区域麻酔検定試験（J-RACE）の参考テキストに指定されているNYSORAⒸ(右肩）の教科書『Hadzic’s 超音波ガイド下末梢神経ブロックと解剖』の要点をまとめて直感的な理解をさらに容易にしたマニュアル。有効性と臨床応用性が確証されている26のブロックに関して、統一感のある秀逸なカラー解剖図、……続きを見る

生命のもとになる水や有機物は、どこから、どうやって地球に運ばれてきたのだろう？　小惑星探査機「はやぶさ2」が、小惑星リュウグウから砂を持って地球に帰ってきました。水や有機物は小惑星や彗星が地球に運んできたという、仮説のひとつを解く大チャンスです。 「ぜったいに結果を出してみせる！」 いろいろな大学や……続きを見る

一連の統計手法である生存時間解析の入門書。統計の実務家、医学および生命科学の分野で働く研究者や統計家、生存時間解析の初級または中級コースを教える統計家、大学院生の自己学習用教材や授業の教科書として最適。重版。続きを見る

★「データサイエンスを仕事にしたい」 　そんな学生・社会人の“1冊目”に最適！ ★「データサイエンス人材を採用したい」 　そんな企業・採用担当にもオススメ！ ★現役データサイエンティスト20名の 　仕事内容とデータ活用事例を掲載！ 【本書の構成】 ■1部 まずは全体像を把握しよう ・1章 「データサイエンティスト……続きを見る