万寿 - 本 1

たとえ罪人の汚名を着せられても、 守り抜きたい秘密があった。 旅行でギリシアを訪れていたローレルは、富豪の御曹司ザンダーと 出会い頭に恋に落ちた。何もかも忘れ、熱いクルージングの日々を 楽しんでいたが、ザンダーの婚約者だという美女が船に乗り込んで きたとたん、状況は一変する。彼女の高価なブレスレットが……続きを見る

もしもこの束の間の恋が夢なら、 どうか永遠に覚めないで。 結婚式を7週間後に控えたテッサは、傷つきぼろぼろだった。 信頼していた婚約者の浮気現場にでくわしてしまったのだ。 すぐに婚約は解消したものの、挙式のキャンセルは気が重い。 そんなとき、テッサは上司に呼ばれ、驚くべき指示を受けた。 社長ブレイズの臨……続きを見る

私と赤ちゃんは彼の人生を窮屈にする存在。 それでも愛を願うのをやめられなくて。 妊娠7カ月のアン・ソフィーは途方にくれていた。 医者に血圧が高いから大好きな仕事を辞めるよう言われたのだ。 出張帰りの彼女がスーツケースを引きながら歩いていくと、 自宅の前でイタリア富豪アレッサンドロが待っていた。 アレッサ……続きを見る

昼は秘書、夜は妻として── そんな日々に満足していたはずなのに。 7歳のときに父が蒸発して以来、クレアは病弱な母と二人三脚で 暮らしてきた。ところが秘書の資格を取り、実業家ジェイクの秘書 として働き始めた矢先、母が重病で倒れてしまう。落ち込む彼女に ジェイクは思いがけない提案を切り出した。身の回りの世話……続きを見る

私を子供扱いする憎い人。 なのに、なぜか気になって……。 ローリは7歳で両親を亡くし、父の妹である叔母に育てられた。 17歳になった今は、叔母が社長秘書を務める会社で働いている。 ある朝、ローリは自動車の運転を練習している途中、うっかりして 車をぶつけてしまう。よりによって、ハンサムだが気難しいと噂の 社長……続きを見る

今なお彼を愛する自分が信じられない。 8年前、身重の私を捨てた人なのに。 18歳のときに初めて対面したスペイン人の祖父が亡くなり、 ベスは葬儀に参列するため、マドリードに飛んだ。 その席で、祖父の興した会社のCEOで元恋人のシャヴィから、 ベスが祖父の全資産を相続することになると聞かされる。 さらなる驚きは……続きを見る

ときに記憶は嘘をつく。 信じられるのは目の前の愛だけ。 飛行機事故で奇跡的に助かった若い女性が病院に運び込まれた。 彼女はすべての記憶を失っていたが、手に婚約指輪を握りしめて いたことから、事故死した富豪一族の次男の婚約者、ロスリンだと 思われた。二人は結婚報告のため次男の実家へ向かっていたのだ。 退……続きを見る

母だと名乗れなくても構わない。 どうか今だけは、そばにいさせて。 「すぐこちらに来てほしい。息子にはきみの助けが必要なんだ」 大会社の重役マシューからの電話に、スザンナは驚き青ざめた。 3年前、彼女は彼の子供を産んだ。卵子も提供する代理母として。 その後彼の妻が事故で亡くなり、幼い息子は重病に罹って入……続きを見る

いまある体力を、いかに使うか。運動だけに頼らない、「体力の戦略書」! パフォーマンスを上げ、よいアウトプットを出すことは、ビジネスパーソンの課題です。そのための手法として、生産性を上げる、集中力を高める、時間管理をする…など、あらゆるハウツーが世の中にはあふれています。しかし、それらを鍛えた分を、瞬……続きを見る

此処は東洋の魔窟、九龍城砦。ノスタルジー溢れる人々が暮らし、街並みに過去・現在・未来が交差するディストピア。はたらく30代の男女の思い思いの選択と決断。生活彩る恋愛模様を出色の筆致で描いた日常哲学、金字塔。なつかしくて新しい理想的なラヴロマンスを貴方に──。続きを見る

今をときめく銀幕のスター・鴻一郎（こういちろう）の妻となった千歳（ちとせ）。鴻一郎へ忘れ物を届けに撮影所へと訪れた千歳は、活動弁士・貢（みつぐ）と出会う。案内役を買って出た貢とともに、鴻一郎を探す千歳。しかし貢に人気のない場所へと連れられ、さらには「愛人にならないか？」 と迫られてしまう。すんでの……続きを見る

「されたら嫌なことは、我慢しないで最初っから言え」 自分のペースを掴み、学業もモデルの仕事も順調な真田。その様子を見て、鹿嶋もひとまず安堵していた。しかし、真田の人気が上がるにつれ、想定以上の不満や不安が増えてきて……!? 高校時代の仲良しグループが再集結する＜学祭リベンジ編＞も収録！ さらにパワーアッ……続きを見る

デキる女すぎて、王子から婚約破棄されてしまった令嬢・クラリーシャ。しかも戦争で武勲を立てた英雄への褒賞代わりに下級貴族へと下げ渡されてしまった。 新しい婚約者がダサ男で引きこもり？「でも素地の良さを見逃しませんわ！」 貧乏令嬢に落ちぶれた？「なら桑の木で大儲けですわ！」 明るい人柄と真の教養、何より……続きを見る

LLM をはじめとする生成AI の台頭により、パフォーマンスエンジニアリング （Performance Engineering）が再び注目されています。パフォーマンスエンジニアリングとは、コンピューターシステムやソフトウェアのパフォーマンス（処理性能）を改善するために必要な技術を扱う総合分野です。近年のAI は、「モデルの規模を大……続きを見る