新 - Neural Networks 1

以Python语言为基础介绍深度学习的原理和应用Key Features展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用。实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统。Book Description本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（……続きを見る

使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题，全彩印刷Key Features本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用……続きを見る

使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及……続きを見る

使用TensorFlow框架，轻松理解深度学习算法，包含大量案例，快速动手实现深度学习任务。异步社区中可下载配套源码+彩图文件。Key Features涵盖机器学习基础和如何可视化机器学习的过程，利用实例展示传统的机器学……続きを見る

用TensorFlow实现10个深度学习项目Key Features10个真实项目，侧重于实战涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用Book Description本书旨在利用 T……続きを見る