持橋大地 - 電子書籍 1

文字・単語・文・文書からなる離散データをベイズ統計モデルでいかに学習するか．さまざまなテキストの統計的なモデル化の数理について一から説明し，ブラックボックスに頼らずとも自分の手で統計的分析を駆使でき……続きを見る

圧倒的に柔軟なベイズ的回帰モデルであるガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、ガウス過程の原理をゼロからていねいに解説。教師なし学習、実応用など最近の話題まで紹介した。さあ、はじめよう！ 続きを見る

Kevin P. Murphy “Probabilistic Machine Learning: An Introduction” (MIT Press, 2022) の全訳（2分冊）。基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。I巻では基……続きを見る

Kevin P. Murphy “Probabilistic Machine Learning: An Introduction” (MIT Press, 2022) の全訳（2分冊）。基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。II巻では……続きを見る