トーマス・Ｈ・ダベンポート - 電子書籍 1

人工知能（ＡＩ）が価値創出に最も貢献する分野はマーケティングだという調査結果もあり、すでに一部でAIは企業に恩恵をもたらしている。筆者らは、最高マーケティング責任者（ＣＭＯ）などの担当者によるAI戦略の……続きを見る

『分析力を武器とする企業』の著者の最新意欲作！ 膨大なデータの分析に基づいて意思決定することが、あらゆる業界で進行している。分析力の生かし方は企業によってさまざまだ。分析力を競争優位の武器とする企業……続きを見る

教師、弁護士、会計士、医者、科学者、記者ーー。これまで人間にしかできないと思われていた知識労働者の仕事でも、もはや機械のほうが有能になっている。あなたの仕事は機械に置き換えられてしまうのか？そんなAI……続きを見る

組織が適切な意思決定をするための重要な要因として、著者は「参加型の意思決定」「分析力」「組織の文化」「リーダーシップ」を挙げます。この四つを大枠にして、うまくいった意思決定の事例を物語ります。例えば……続きを見る

『ブルー・オーシャン戦略』に次ぐハーバード・ビジネススクール・プレスの意欲作 ーー内向きな財務分析だけに統計を使う時代は終わり、先端的なデータ解析によって競争優位そのものを創り出す企業が登場してきた……続きを見る

人工知能やロボットの発達で職場の自動化（automation）が進み、我々の仕事が奪われるのではないか、という危機感が高まっている。筆者らは「人間の仕事を効率よく機械に置き換える」ではなく、「優れた思考機械が……続きを見る

イラク侵攻、サブプライム問題などは、つまるところ意思決定の失敗である。多くの場合、意思決定は属人的であり、それゆえ偏見、不正確、非合理を伴う。いま求められているのは、意思決定プロセスのリエンジニアリ……続きを見る

企業はこれまで、数多くの新規技術を取り入れてきたが、人工知能（ＡＩ）に対する期待はことのほか大きく、一部の企業はそれに惑わされてしまっている。実際、ＡＩを活用する壮大なプロジェクトの多くは成功率が低……続きを見る

IT、データ収集、分析技術の進歩により、いまや高度にカスタマイズされた提案が可能になっている。最適なタイミング、手頃な価格、適切なチャネルを通じて、消費者が望むような製品・サービスを勧めるのだ。これは……続きを見る

過去10年間で、1日当たりeメール件数は全世界で120億件から2470億件に、携帯メールのそれは40万件から45億件に、そして個人の平均インターネット利用時間は週2.7時間から18時間に増えた。また、BRICsに代表される……続きを見る

ある銀行で住宅ローンの貸し倒れの危険性について、アナリストが警告したにもかかわらず、担当の事業部長にはうまく伝わっていなかった。アナリストが示した数式やモデルの報告書がよく理解できなかったのだ。アナ……続きを見る

グーグル、ベスト・バイ、P＆G、シスコ・コーポレーションなどの先端企業は、高度なデータ収集技術と分析技術を駆使して、人材から最大の価値を引き出そうとしている。こうした「人材分析学」を活用する企業は、社……続きを見る

もう勘には頼らない! 超・文系でも分析力が身に付き、データサイエンティストと仕事ができるようになる“アナリティクス界のドラッカー"が教える、たった6ステップでできるデータ分析ベストセラー『分析力を武器と……続きを見る

人工知能（ＡＩ）を導入しても、十分な成果を得られていない企業は多い。その要因は、ＡＩ関連の取り組みがあまりに小規模かつ一時的なものに留まっているからだ。自社のビジネスを根本から見直し、あらゆる側面で……続きを見る

日々生み出される膨大な量のデータをどう管理するか。データ管理部門やＣＤＯ（最高データ責任者）を設けるなど、この問題に取り組み始めている企業もあるが、大半は大きく遅れたままだ。本書では、業界やデータ成……続きを見る

アナリティクスがビジネスに取り入れられるようになったのは、1950年代のことである。それは主に生産工程や販売、顧客などの企業内のデータを収集・分析したもので、意思決定のパフォーマンス改善に役立った。この……続きを見る

従来のデータベース管理システムでは扱い切れないほどの大量のビッグデータに囲まれている現代、組織は新しいタイプの専門職を必要としている。それは「データ・サイエンティスト」と呼ばれる人々である。彼らは大……続きを見る