黒川利明 - 電子書籍 1

データ構造とアルゴリズムの基本を解説。式や変数はほぼ使わず，初学者でも直観的にわかるように具体的な数値やデータ，図，グラフを使って説明。初学者に最適な入門書〔内容〕データ構造やアルゴリズムの重要性／……続きを見る

さまざまな統計的シミュレーションをPythonで実践．数値計算の基礎から，シミュレーションモデルの習得，実際の問題解決へ〔内容〕乱数／確率／モンテカルロ法／マルコフ決定過程／リサンプリング手法／最適化／進……続きを見る

LaTeX上での作図ガイド〔内容〕はじめに／最初の画像／ノードの位置と描画／辺と矢印／スタイルと画像の読み込み／木とグラフ／塗りつぶし，クリッピング，グラデーション／パスの豊かな表現／レイヤー，オーバー……続きを見る

Time Series Analysis with Python Cookbookを2分冊で翻訳。I巻では時系列データの取扱いの基礎を取り上げ，Pythonで解析するための事前の準備について具体的に解説。〔内容〕環境構築／ライブラリ／ファイル入出……続きを見る

人工知能のための機械学習の基本，重要なアルゴリズムと技法，実用的なベストプラクティス。例：テキストマイニング，教師あり学習によるオンライン広告クリックスルー予測、学習のスケールアップ（Spark），回帰……続きを見る

データサイエンスや科学計算に必須のツールを詳説。〔内容〕基礎／必須演算／データ分析開始／部分抽出／booleanインデックス法／インデックスアライメント／集約，フィルタ，変換／整然形式／オブジェクトの結合……続きを見る

時系列データの前処理を紹介したI巻に続き，基本的なモデルや機械学習など，Pythonで実践。〔内容〕探索的データ分析／一変数時系列モデル／多変量時系列データの予測／教師あり学習／深層学習／教師なし学習によ……続きを見る