東京大学工学教程編纂委員会 - 語学・学習参考書・資格 1

現代の情報科学技術は、大量の離散データを処理する効率的なアルゴリズムの設計に依拠している。そこでは、連結性や階層構造といった対象間の関係を適切に捉える表現手段と正確な論理展開が求められる。アルゴリズ……続きを見る

情報技術は過去の半世紀において急速に発展したが、そのはじまりから今日にいたるまで、アルゴリズムは一貫して重要な根幹として存在し続けてきた。 どのような分野であれ、効率の良いプログラムを書く、効率の良……続きを見る

システム理論とは、異なる領域において扱われる対象の間に存在する同型性を発見し、数理などを用いてモデル化、これを使って思考し、あらゆる物事をシステムとして理解するための方法論。課題解決に必要な戦略的思……続きを見る

常微分方程式は、物理現象や社会現象を記述するためになくてはならない道具である。それ自体が美しい論理構造を持つ分野でもあり、特に線形常微分方程式に対しては緻密な一般論が構築され、固有関数展開を通じて偏……続きを見る

不変的な工学知識をまとめた『東京大学工学教程』の一冊。自然現象の数理的記述に欠かせない偏微分方程式について、各種方程式の導出や解法を的確に整理するとともに、フーリエ解析、複素関数論、特殊関数論と合流……続きを見る

本書は機械学習をテーマとしているが、特に統計学と最適化を基礎におく理論と手法について説明。ここで説明する手法はデータマイニングにおいてもしばしば利用されている。具体的には、教師データを用いた線形モデ……続きを見る

本書は理工学の広い分野で威力を発揮するFourier・Laplace解析の基礎を工学系の学部生が実際の問題に使える道具として会得することを目標とし，微積分と複素解析論の基本的な知識を背景に解説している。Fourier解……続きを見る

不変的な工学知識をまとめた『東京大学工学教程』の一冊。確率・統計は実験や観察から得られるデータから情報を引き出し、データにもとづいて科学的な結論を導いたり、工学的な意思決定のために用いたりすることの……続きを見る

微分幾何学とトポロジーのいくつかの重要なテーマを微積分や線形代数、ベクトル解析などを前提として，直観的な理解や応用に重点をおき解説している。第１章では微分幾何学の基本的な道具である微分形式を導入する……続きを見る

電磁波は、分析だけでなく身のまわりで非常によく用いられている。しかし、これら電磁波と物質の相互作用を理解するには、電磁気学、量子化学、数学など幅広い知識が必要となる。本書では、分光学の基礎をしっかり……続きを見る

実験計画法および時系列解析を解説。応用上使いやすい形の説明を目指し、コンパクトに教科書としてまとめた一冊。 続きを見る

原子炉解析は主としてコンピュータ・シミュレーションによって行われているが、シミュレーション結果の検証や、原子炉で起こる現象を定性的・直感的に理解することは、原子力工学の専門家に求められる重要な能力で……続きを見る

「複素関数論I」の基礎に続き、前半では、位相幾何学の概念をもとに解析接続とRiemann面等の美しい理論体系とともに、正則関数やそれにまつわる積分などが持つ性質が直観的理解できるよう整理される。後半では、物……続きを見る

分析化学の中でも基礎となる溶液の化学分析を主として概説。化学平衡論、界面化学の基礎を確認したのち各種滴定分析、電気化学分析、クロマトグラフィー法など汎用性の高い分析手法をバランスよく解説している。さ……続きを見る

量子力学は、難解な内容を多く含むが、理工学の幅広い分野で量子力学に基づいた理解が求められることにより、理工系の多くの学科にとって基幹科目のひとつとなっている。また、微細技術、新材料、情報処理などの分……続きを見る

第1部「機器分析」では、無機材料・有機高分子材料・生体分子の分析において汎用される機器分析法について解説。原理および装置について解説した後、その測定例や応用例について紹介している。第2部「構造解析」で……続きを見る

不変的な工学知識をまとめた『東京大学工学教程』の一冊。美しい理論体系とともに理工学で必要不可欠な事実をコンパクトに、かつ実用的なイメージをはぐくめるよう工夫を凝らしまとめられている。複素数の導入から……続きを見る

放射線化学は、放射線と物質の相互作用を介して、そのエネルギーが物質に付与されて引き起こされる物理的、化学的な反応を理解する学問分野である。最もポピュラーな物質で生体の半分以上を占める水、水溶液に対す……続きを見る

放射線生物学は、放射線が生物や人体に及ぼす影響や効果、作用を取り扱う分野である．放射線が物質に照射されたときに生じる物理的過程、化学的変化を引き金として生体に現れる影響を理解し、人と環境を放射線の悪……続きを見る