新 - Automation 1

本书立足于国内外自动驾驶技术的发展现状与前沿趋势，阐述了5G、人工智能、边缘计算、大数据等新一代信息技术与自动驾驶车辆的融合与创新路径，并分别从自动驾驶的概念、进阶路径、技术架构体系、5G+AI驱动、5G车……続きを見る

如同工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网，人工智能（AI）在大智慧时代扮演着越来越重要的角色。新一代人工智能技术的发展，正颠覆你我的生活，深刻改变世界。本书以“互联网＋”的视角，从人工智能与中国制造、智慧……続きを見る

本书分为3个部分，分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产业的发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选了10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品，详细介绍了它们的实……続きを見る

本书分为10章，主要内容包括：TensorFlow 2.0开发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详……続きを見る

本书共18章，内容包括：计算视觉与深度学习概述、Python的安装与使用、深度学习的理论基础、Python类库的使用、OpenCV的使用、OpenCV与TensorFlow的融合、TensorFlow概念、TensorFlow重要算法、Keras的使用、卷积……続きを見る

本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、……続きを見る

本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset……続きを見る